怎么学
Ivan Zhao · 哲学建造 + 人的尺度
直接看 Notion 的功能页很容易把他当作"做生产力工具的 CEO"；先按这条路径走一遍——
然后你会知道哪些是 1962 年 Engelbart 就埋下的种子、哪些是京都 Reset 的勇气、哪些是 AI 时代的新原则。
时间预算 · 选一档进入
Ivan 的输出散在 10 集长 podcast、2 篇 keynote、18 年 Twitter 和 1 篇 Sequoia 长文里。三档都能跨过"认识他"的门槛，只是深度不同。
入门 · 一图概览
适合：想知道"此人是谁、为何值得读"的人
- 读完本站 简介页 的 TL;DR + 核心抽象（约 8 分钟）
- 读 Augmenting Human Intellect、Lego for Software、Human Scale 人的尺度 三个核心概念（约 7 分钟）
带走一句话： "Tools shape thought. Build tools that augment human intellect."
通读 · 一个晚上
适合：想真正理解 Ivan 怎么看建造这件事的人
- 简介页 通读（20 分钟）—— 注意"五层图谱"和"十原则"
- 下方 八站偷师旅程（30 分钟）
- 看 Sequoia Spotlight: Augmenting Human Intellect（25 分钟）—— Notion 哲学源头最完整侧写
- 读 认知工具源流、产品设计哲学 两个主题文集（15 分钟）
带走一个框架： Engelbart 使命 + Lego 形态 + Reset 勇气 + Human Scale 原则 = Ivan 的建造操作系统。
偷师 · 完全沉浸
适合：要把 Ivan 的方法长期内化的人
- 完成 90 分钟路径全部内容
- 进入 知识图谱，按 L1→L2→L3→L4→L5 逐层点开每个节点
- 听 Lenny's Podcast — Notion's Lost Years（1h12m，最深一集）
- 听 First Block — Ivan + Simon Last 同台 与 Grit Podcast 2025（共 2h+）
- 听 2026-03-21 AI 时代人的尺度（中文播客，700 AI agents 的故事）
- 翻
tier1/twitter/18 年合集，按年读 Ivan 的语言演化 - 每周做一次"Three Buckets 自检"——把当周完成的事按 Abilities / Judgment / Agency 三档归类
带走一套操作系统： 你会从"做功能"的工程师视角，切到"塑造思想"的工具建造者视角。
八站 · 偷师旅程
按"使命 → 形态 → 文化 → 时代"排序。每一站都有：原则、原话、自问问题。
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01
校准使命 · Augmenting Human Intellect
原则： 工具应该放大人的认知，而不是替代它。Douglas Engelbart 1962 论文 + 1968 Mother of All Demos + Alan Kay 的 Dynabook —— Notion 是这条 60 年线索的兑现。
"We are still living in the future that those people sketched out in the 60s. We haven't even caught up to it."Ivan, Lenny's Podcast
自问： 我正在做的东西，放大了人的什么能力？还是只是替它做了一份？
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02
翻译为产品 · Lego for Software
原则： 给用户积木，让他们组装自己的工具。相对的是"规定式 prescriptive software" —— 厂商替用户决定怎么用。
"Most software tells you what to do. We wanted to make software that asks: what do you want to do?"Ivan, Station F 2021
自问： 我做的东西，是给用户积木，还是给用户说明书？
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03
建立勇气 · 京都 Reset
原则： 愿意把已经写完的代码全部推倒重写。2015 年 Ivan + Simon Last 搬到京都两层小日式房子，每天工作 18 小时，把整套代码从零重写。
"We had a thing that worked. We threw it away. That's the most important decision we ever made."Ivan, Lenny's Podcast
自问： 我手上"已经能跑的东西"，如果今天重写，会做成什么样？为什么不重写？
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04
组织哲学 · 小团队 + 低燃烧
原则： $50M Series A 当保险单不动；1 亿用户时仅 ~1,100 人。小团队 = 高决策密度 + 强品味传递。
"The Series A money? We didn't touch it for years. It was insurance."Ivan, Station F
自问： 我的组织里，头脑数 比 必要数 多了多少？多出来的部分在做什么？
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05
品味即护城河 · Craft Over Scale
原则： Taste 是战略性竞争优势，不是装饰。Grit Podcast 2025 整集都在讲 taste 怎么变成 moat。
"Taste is your moat in the AI era. AI can give everyone the same abilities. It can't give everyone taste."Ivan, Grit Podcast 2025
自问： 我的产品有 不能被模仿的品味 吗？还是任何 AI 工具都能复制？
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06
AI 是新材料 · AI as Material
原则： AI 不是 feature —— 是钢铁、蒸汽机、电力级别的基础材料。所以传统 SaaS 必须重新被想象，不能只是"加个 AI 按钮"。
"AI isn't an upgrade. It's a new substrate. You have to redesign the building, not add a room."Ivan, No Priors 2024
自问： 我把 AI 当作 新功能，还是 新材料？两种心智会做出截然不同的产品。
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07
时代原则 · Human Scale 人的尺度
原则： AI 时代的设计必须保留"人的尺度"。类比：汽车时代的城市为效率牺牲了人行空间，AI 时代不能重复。
"We can't make the same mistake as the car era — sacrificing human spaces for raw efficiency."Ivan, 人的尺度 2026
自问： 我设计的 AI 体验里，哪些本应留给人的空间，被 AI 吞掉了？
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08
定位自己 · Three Buckets
原则： Abilities / Judgment / Agency —— 人在 AI 时代的三层定位。Abilities 会被 AI 商品化，Judgment 与 Agency 留给人。
"Skills are commoditized. Judgment and agency are not. Invest your time accordingly."Ivan, Human Scale 2026
自问： 我每周的时间分配里，多少投在 Abilities（会贬值），多少投在 Judgment / Agency（不贬值）？
核心主题文集
从本站知识库提炼的主题级文集。每一个文集是一个完整的思想线索。
认知工具源流
认知工具源流 — Engelbart → Kay → Notion 这一脉
产品设计哲学
产品设计哲学 — Lego + Craft + AI as Material
AI 时代定位
AI 时代定位 — Human Scale + Three Buckets
关键事件序列
关键事件序列 — 京都 Reset → 2.0 → API → AI Native
外部深读： Sequoia · Augmenting Human Intellect (2022) · Lenny's Podcast — Notion's Lost Years · @ivanhzhao
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